Typ | Start | End | Day | Turnus | from-to | Location |
---|---|---|---|---|---|---|
31.01.22 | 11.02.22 | Einmalig | - | Filzengraben 8-10, [ ] ground zero |
Typ | |
Start | 31.01.22 |
End | 11.02.22 |
Day | |
Turnus | Einmalig |
from-to | - |
Location | Filzengraben 8-10, [ ] ground zero |
Die Generierung von Text mittels Deep Neural Nets (NLG) hat sich rasant verbreitet. Unter anderem in Newsportalen, E-Commerce und Social Media kommen textbasierte Dialogsysteme wie Chatbots, Assistenzsysteme (Alexa/Siri) oder Roboterjournalismus vermehrt zum Einsatz. Überall dort, wo aus strukturierten Daten kontextbasierte, natürliche Sprache bzw. leserfreundliche Texte erzeugt werden sollen. Auch in den Künsten und in der Literatur haben Deep Writing Techniken mit Hilfe von Modellen wie ELMo (Embeddings from Language Models), BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) oder GPT-2/3 (Generative Pre-Training Transformer) Eingang gefunden.
Ziel des Seminars ist, dass am Ende jede*r Studierende (einen) Text auf Grundlage eines der oben genannten neuronalen Sprachmodelle produziert hat. Gleichviel, ob Gedicht, Prosa, Novelle, Essay, Manifest, Einkaufszettel oder social bot. Der Kurs versteht sich als allgemeine Einführung in die Programmierung. Es werden also nicht nur Fertigkeiten vermittelt, um Texte zu generieren, sondern die Grundlagen von Python, einer universellen Programmiersprache, mit der bspw. auch Bilder, PDFs oder Webapplikationen programmiert werden können. Ausserdem ist Python die am weitesten verbreitete Sprache in der Programmierung Künstlicher Intelligenzen, insbesondere Deep Neural Nets.
Subsequent changes / additions
Karin Cordes
Juliane Schwibbert
Katrin Seiniger
Claudia Warnecke
Heumarkt 14
50667 Köln
Tel.: +49 221 20189 - 194 /
119 / 187 / 249
E-Mail: studoffice@khm.de
Opening hours: Mondays + Tuesdays from 10 a.m. - 1 p.m. and Thursdays from 10 a.m. - 1 p.m. and from 2 p.m. - 4 p.m.
For enquiries or appointments, please call us, Mon - Thu 9.30 to 1 p.m., or send us an e-mail.
Summer semester 2024
Lecture period:
Apr. 8, 2024 until Jul. 19, 2024
Winter semester 2024/25
Lecture period:
Oct. 21, 2024 until Feb. 14, 2025