Christian Heck

Die Generierung von Text mittels Deep Neural Nets (NLG) hat sich rasant verbreitet. Unter anderem in Newsportalen, E-Commerce und Social Media kommen textbasierte Dialogsysteme wie Chatbots, Assistenzsysteme (Alexa/Siri) oder Roboterjournalismus vermehrt zum Einsatz. Überall dort, wo aus strukturierten Daten kontextbasierte, natürliche Sprache bzw. leserfreundliche Texte erzeugt werden sollen. Auch in den Künsten und in der Literatur haben Deep Writing Techniken mit Hilfe von Modellen wie ELMo (Embeddings from Language Models), BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) oder GPT-2/3 (Generative Pre-Training Transformer) Eingang gefunden. Ziel des Seminars ist, dass am Ende jede*r Studierende (einen) Text auf Grundlage eines der oben genannten neuronalen Sprachmodelle produziert hat. Gleichviel, ob Gedicht, Prosa, Novelle, Essay, Manifest, Einkaufszettel oder social bot. Der Kurs versteht sich als allgemeine Einführung in die Programmierung. Es werden also nicht nur Fertigkeiten vermittelt, um Texte zu generieren, sondern die Grundlagen von Python, einer universellen Programmiersprache, mit der bspw. auch Bilder, PDFs oder Webapplikationen programmiert werden können. Ausserdem ist Python die am weitesten verbreitete Sprache in der Programmierung Künstlicher Intelligenzen, insbesondere Deep Neural Nets.

1984 erschien ein Buch mit dem sonderbaren Titel: „The Policeman’s Beard is Half Constructed“. In weißen Lettern auf knallrotem Einband wurde behauptet, dies sei “The first book ever written by a computer”. Autor der Computerprosa und Poesie war Racter, eine Software, entwickelt von William Chamberlain und Thomas Etter. Versprochen wurde nicht weniger als eine bizarre und fantastische Reise in den Geist einer Maschine. Um so eine Reise, vielmehr verschiedene Reisen, geht es im Seminar. Wir wollen uns die frühen und vor allem die heutigen algorithmischen Methoden näher ansehen, mit denen Computer-Fiktion erzeugt wird. Literarische Texte werden normalerweise in einer bestimmten Absicht und für Adressaten geschrieben. Dem Verhältnis zwischen Autor*in und Leser*in liegen also zwei Annahmen zugrunde: Erstens, dass Leser*innen glauben, die Autor*innen möchten ihnen etwas mitteilen, und zweitens, dass Autor*innen möchten, dass Leser*innen ihre Texte verstehen. Diese „hermeneutische Vereinbarung“ ist bei computergenerierten Texten nicht erfüllt. Wer würde ernsthaft annehmen, dass Software etwas mitteilen möchte oder daran interessiert ist, dass Leser die Texte verstehen? Doch wozu dann das Ganze? Tatsächlich gibt es nach wie vor menschliche Autor*innen, nämlich Codepoeten, Codeliteraten, die als Programmierer klare Absichten verfolgen. Das Spiel zwischen Autor*innen und Leser*innen wird also lediglich auf eine abstraktere Ebene verlagert. Zwischen Autor*in (Programmierer*in) und Leser*in tritt ein weiteres Element, der Algorithmus, der die eigentliche Textproduktion übernimmt. Solche Algorithmen, aber auch deren Produkte und Autoren werden wir uns im Seminar näher ansehen.